Vorlesung optimale Steuerprozesse im Sommersemester 2008
Dozent: Prof. Dr. H. Maurer
Übungen: Dipl.-Math. Marzena Franek
Die Vorlesung findet dienstags und mittwochs von 8.15 Uhr - 10.00 Uhr im Hörsaal M6 statt.
Belegnummer der Vorlesung: 102488
Belegnummer der Übungen zur Vorlesung: 102507.
Aktuelles:
| 02.07.08 | Die Übung am 08.07.08 fällt aus. Am 15.07.08 findet die letzte Übung statt.
| 17.06.08 |
Die Vorlesungen am 24. und 25. Juni fallen aus.
| 09.05.08 |
Die Vorlesung am 21.05.08 fällt aus.
| 07.05.08 |
Einige Beispielprogramme sind jetzt online. Den Link finden Sie ganz unten auf der Seite.
| 14.04.08 |
Die Literaturliste wurde aktualisiert.
| 10.03.08 |
Der Übungsbetrieb startet am 15. April 2008.
| 10.03.08 |
Unter dem Link
Kursbuchungssystem FB10
können Sie sich ab dem 28. März 2008, 12:00 Uhr verbindlich für eine Übungsgruppe anmelden (Termine siehe unten). Ein nachträglicher Wechsel der Übungsgruppe ist nur in Ausnahmefällen und nach Rücksprache mit den jeweiligen Übungsgruppenleitern möglich. Die Kursteilnehmerzahl ist auf 25 Personen beschränkt. Bei Problemen melden Sie sich bitte bei Marzena Franek, Raum 109.
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10.03.08 |
Herzlich Willkommen zur Vorlesung optimale Steuerprozesse von Herrn Prof. Dr. Maurer im Sommersemester 2008.
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Literatur zur Vorlesung:
Neben der in der Vorlesung genannten Literatur sind folgende Bücher für das Verständnis des Vorlesungsstoffes hilfreich:- L.S. Pontrjagin: Mathematische Theorie optimaler Prozesse, R.Oldenburg München Wien, 1967
- G. Feichtinger, R.F. Hartl: Optimale Kontrolle ökonomischer Prozesse, Walter de Gruyter Verlag, Berlin, 1986
- Suresh P. Sethi, Gerald L. Thompson: Optimal Control Theory: Applications to Managment Science and Economics,Kluwer Academic Publishers Boston, Second Edition, 1. Auflage, 2000
- W. Alt: Nichtlineare Optimierung, Eine Einführung in Theorie, Verfahren und Anwendungen, Vieweg Verlag, 1. Auflage, 2002
- M. Bazaraa, H. Sherali, C. Shetty: Nonlinear Programming. Theory and Algorithms, John Wiley and Sons, 3rd edition, 2006
- D. G. Luenberger: Introducion to Linear and Nonlinear Programming, Addison Wesley, 1972, Neue Auflage 1989
- Ch. Großmann, J. Terno: Numerik der Optimierung, Teubner Studienbücher, B. G. Teubner Verlag, 2. Auflage 1997
- F. Jarre, J. Stoer: Optimierung, Springer Verlag, 1. Auflage, 2003
- K. Marti, D. Gröger: Einführung in die lineare und nichtlineare Optimierung, Physica-Verlag Heidelberg, 1. Auflage, 2000
- R. Fourer, D.M. Gay, B.W. Kernighan: AMPL - A Modeling Language for Mathematical Programming, Duxbury Press, 1. Auflage, 2002
Scheinerwerb:
Für Studiengang Diplom Mathematik: Für den Erwerb des Scheins müssen 50 Prozent der schriftlichen Hausaufgabenpunkte erreicht werden. Zusätzlich müssen alle Programmieraufgaben sinnvoll (!) bearbeitet (nicht gelöst) werden.Für Studiengang Informatik: Der Schein wird auf Grundlage einer mündlichen Prüfung vergeben.
Termine der Übungsgruppen:
Es werden zwei Übungsgruppen zu folgenden Terminen angeboten:- Di. 10 Uhr, SR 1, (Julia Meskauskas)
- Di. 12 Uhr, SR 1, (Julia Meskauskas)
Die verbindliche Anmeldung erfolgt über das Kursbuchungssystem.
AMPL:
Im Laufe des Semesters wird es einige Programmieraufgaben geben, die in der Sprache AMPL zu lösen sind. AMPL ist eine mathematische Modellierungssprache, mit der sich Optimierungsprobleme in einer der algebraischen Notation nahen, sehr intuitiven Schreibweise formulieren lassen. Das eigentliche Lösen des entsprechenden Problems übernimmt ein frei wählbarer solver; wir empfehlen die Verwendung von IPOPT.Hinweise zum Ausführen eines AMPL-Programms sind hier zu finden. Gegebenfalls möchte man die von AMPL berechneten Daten anschließend graphisch visualisieren. Hierzu kann man beispielsweise das Programm GNUplot verwenden.
Matlab:
Außerdem werden einige (wenige) Aufgaben mit MATLAB zu lösen sein. Hier ein paar nützliche Links zu Matlab-Einführungen:- Matlab Grundlagen
- Matlab-Kurs : Kurze Einführung in Matlab
- Matlab Kurs der Uni Stuttgart
- Numerical Computing with Matlab : Buch vom Matlab-Erfinder Cleve Moler
- Matlab-Primer: eine Einführung in Matlab.
- Matlab-JumpStart: Kurzübersicht von Matlab
- Merkblatt zum Aufruf von Matlab am Fachbereich
Übungsaufgaben:
| Übungsblatt | Abgabe (schriftliche Aufgaben) | Download (PS) | Download (PDF) |
|---|---|---|---|
| Blatt 1 | 15.04.2008 |  |  |
| Blatt 2 | 22.04.2008 | | |
| Blatt 3 | 29.04.2008 | | |
| Blatt 4 | 06.05.2008 | | |
| Blatt 5 | 20.05.2008 | | |
| Blatt 6 | 27.05.2008 | | |
| Blatt 7 | 03.06.2008 | | |
| Blatt 8 | 17.06.2008 | | |
| Blatt 9 | 01.07.2008 | | |
| Blatt 10 | 08.07.2008 | | |
Beispielprogramme:
Einige Beispielprogramme, die Sie in der Vorlesung kennengelernt haben, finden SieVorträge | Kolloquiums- und Sondervorträge
Seminar über Optimierungsmethoden
Parametrische Lineare Optimierung, Numerische Verfahren für unbeschränkte Optimierungsprobleme...:
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