Dr. Frank Wübbeling: Praxisorientierte Einführung in die Numerik im Sommersemester 2020

Aktuelle Informationen zum Coronavirus

Der Start des Semesters ist durch Anordnung der Landesregierung auf den 20. April verschoben worden. Ob das Semester ab diesem Zeitpunkt tatsächlich normal durchgeführt wird, steht in den Sternen, also auch, wie ich diese Vorlesung halten werde.

Ich bitte sie, sich möglichst bald im Learnweb für die Vorlesung anzumelden, damit ich Ihnen Informationen dazu geben kann. Es ist kein Einschreibekennwort notwendig.

Achtung: Eigentlich sollte dieser Kurs am 1. April beginnen. Das Rektorat hat ausdrücklich darauf hingewiesen, dass dies nicht zulässig ist, der Semesteranfang wurde offiziell verschoben und das Semester damit um zwei Wochen verkürzt, da auch die angekündigte Streichung der Pfingstferien zurückgenommen wurde. Eine Ausweitung dieses Zeitaraums durch die Lehrenden ist nicht zulässig. Sie finden allerdings im Learnweb bereits Hinweise und Skripte, mit denen Sie vorarbeiten können. Dies macht vielleicht auch Sinn, denn der Stoff wird kompakter präsentiert werden als üblich.

Inhalte

Die Vorlesung richtet sich ausschließlich an Studierende der Lehramtsstudiengänge Master of Education GymGes und BK Mathematik und kann dort als Vorlesung aus der angewandten Mathematik belegt werden. Die Veranstaltung ersetzt dann die dort genannten Vorlesungen Numerische Lineare Algebra und Numerische Analysis. Die Veranstaltung kann nicht gleichzeitig mit den Vorlesungen numerische LA und Numerische Analysis eingebracht werden.

In der Vorlesung werden wir anhand konkreter Beispiele die wichtigsten Algorithmen der angewandten (numerischen) Mathematik herleiten und untersuchen. Typische Inhalte sind die Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme sowie die Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Vorlesung soll anregen, sich auch im Unterricht mit den Ideen der numerischen Mathematik zu beschäftigen.

Zum besseren Verständnis der Algorithmen werden Programmieraufgaben gestellt, in denen die Teilnehmer numerische Erfahrungen sammeln. Die Grundkenntnisse dazu haben Sie in der Vorlesung Blockkurs Lineare Algebra und Analysis mit einem CAS bereits erworben, dort wurden die verwendeten Kontrollstrukturen eingeübt. Wir lassen den Teilnehmern die Entscheidung, welche Programmiersprache sie tatsächlich verwenden, frei. Die Beispiele in der Vorlesung werden in Python sein, das eng mit SageMath aus dem Blockkurs verwandt ist. Hier finden Sie Literaturhinweise.

Denjenigen, die sich dabei nicht sicher fühlen, wird der Besuch des Pyhton-Kurses vor Beginn des Semester empfohlen. Dazu ist eine frühzeitige Anmeldung notwendig hier.

Übungen usw.

Zu der Vorlesung wird ein Learnweb-Kurs eingerichtet. Über diesen werden auch die Übungen vergeben.

Skript

Voraussichtlich wird kein spezifisches Skript zur Verfügung gestellt. Wir verweisen auf die entsprechenden Kapitel in den Skripten zur Vorlesung Numerische Lineare Algebra und Numerische Analysis. Eine Übersicht über die Skripte finden Sie hier, weiteres dazu in der Vorlesung.

Online-Bücher

Handreichungen zur Vorlesung